软考人工智能考试内容包括以下几个方面：
1. 人工智能基础知识：包括人工智能的概念、发展历程、基本原理、基础算法等。
2. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。
3. 深度学习：包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
4. 自然语言处理：包括文本分类、情感分析、机器翻译等。
5. 图像处理：包括图像分类、目标检测、图像分割等。
6. 数据挖掘：包括关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。
7. 人工智能应用：包括智能语音、智能图像、智能推荐、智能交互等。
软考人工智能考试是一项具有一定难度的考试，需要考生具备扎实的理论基础和实践经验。考生可以通过参加培训班、自学、实践等方式提高自己的能力，为考试做好充分准备。
